研究人员开发出一种能够通过从固定搜索空间过渡到基于原理的模式扩展实现自进化发现的AI科学家。该系统引入了三种模态:检索(retrieval)、搜索(search)和发现(discovery),并验证了这一范式转变。通过左Kan扩展(Left Kan extension)和点态残差(pointwise residuals)等数学手段量化新颖性,区分真正的发现与简单的搜索行为。案例研究包括Builder/Breaker模型(蛋白质顺应性发现)和CategoryScienceClaw(纤维网络刚度规则)。该研究由F.Y. Wang和M.J. Buehler领导,详见arXiv:2606.01444(…
🧭 GaryMarcus🗓️ 2026-06-07 00:20